大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解決方案是通過數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)現(xiàn)狀，找到導(dǎo)致現(xiàn)狀的根源要素，并且通過模型與預(yù)測(cè)分析技術(shù)來對(duì)改善進(jìn)行預(yù)測(cè)與優(yōu)化，并且實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)各個(gè)領(lǐng)域的持續(xù)改善與創(chuàng)新。

 

而商業(yè)智能BI應(yīng)用則是大數(shù)據(jù)分析的一把利劍，能夠協(xié)助企業(yè)快速、輕松、靈活地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分析，BI應(yīng)用對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用解決方案主要包括三個(gè)方面：

 

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市的建立，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。以一款好用的BI產(chǎn)品Smartbi為例。Smartbi以企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運(yùn)作系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。

 

2、數(shù)據(jù)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。以Smartbi為例，聯(lián)機(jī)分析處理是在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，對(duì)商業(yè)問題進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。

 

3、報(bào)表展示，實(shí)現(xiàn)知識(shí)向智慧轉(zhuǎn)變。Smartbi通過借助信息化系統(tǒng)，以簡(jiǎn)單、豐富和直觀的形式，將查詢報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、多維聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的大數(shù)據(jù)價(jià)值展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。

 

 

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展所面臨的問題均包含三個(gè)主要特征:

 

1.數(shù)據(jù)量龐大并以驚人的速度增長(zhǎng);

 

2.數(shù)據(jù)種類與結(jié)構(gòu)多樣化,并以半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)為主;

 

3.需要具備及時(shí)快速的分析速度,即實(shí)時(shí)分析。這些特征使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法滿足要求,更加先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)才是大數(shù)據(jù)時(shí)代更好的選擇。